一、引 言

21世纪以来，各国政府越来越重视决策的科学性问题。在英美等发达国家，越来越推崇“循证决策”(Evidence-based Policymaking, EBPM)，并将其应用到医疗保健、农业、科技、教育、福利等多个公共管理领域。在学术层面，西方循证决策研究也较为深入，有不少学者专注于循证决策研究且已取得一定成果。我国大陆地区循证决策的相关研究则相对滞后且发展不全面。

为紧跟国际实践和理论步伐，提升我国公共管理的研究水平，有必要梳理循证决策的国外研究现状。目前，国内对于循证决策研究有两个特点。一是研究主要集中在医学领域，其他领域的应用研究较少。以“篇名=循证”在知网检索，总共得到18 408篇文献，而医学类文献则多达16 881篇，占总数的91.7%(检索时间：2017年12月31日)。国内有《循证医学》《中国循证医学杂志》等专门关注循证决策在医学领域的研究。另外，在教育学、法学、图书馆学等领域也有些涉及。而在公共管理领域，只有杨文登[1]、周志忍等[2]、张正严等[3]、马小亮等[4]和田进[5]等少数学者介绍了循证决策，深入研究循证决策的文献很少。二是研究大多是对于国外循证决策(主要是循证医学)的介绍和本土化应用，不是第一手资料，不能够准确把握循证决策的内涵和演变历程。对源于西方的循证决策的相关文献研究，有利于直接掌握循证决策的研究发展脉络。

二、研究设计和数据来源

本文利用外文数据库，全面搜集了有关循证决策的文献，对于文献的不同维度进行研究分析，再细分领域进行内容分析，从整体和局部领域掌握循证决策的发展现状。

一般情况下，循证决策对应的外文翻译是“Evidence-based Policymaking”(EBPM)，但是在不同的学科领域应用时，有其本学科的专有名词，比如循证医学(Evidence-based Medicine, EBM)、循证护理(Evidence-based Nursing，EBN)和循证肿瘤学(Evidence-based Oncology)等。另外，还有一些各个学科领域通用的概念，比如循证管理(Evidence-based Management, EBMn)、循证实践(Evidence-based Practice, EBP)等。不同文献的不同作者会根据自己的学科或者习惯使用不同的概念，但是其研究主题都是循证决策。我国一些学者在使用“循证实践”(EBP)时，也经常会将其混淆成“循证决策”或“循证政策”。“evidence-based”一词也是由于循证决策在医学中的应用才诞生的。因此，选择“evidence-based”作为检索词，搜集到的文献将更加全面，较少遗漏。需要说明的是，在本文中“循证决策”是以证据为基础做出的决策，它的核心理念是决策过程中重视证据的应用。

本文选取Web of Science作为文献分析的在线数据来源。限定“标题=evidence-based”“时间跨度=截止到2017年底”“数据库=SCI-EXPANDED,SSCI，A&HCI”，在Web of Science核心合集数据库进行检索,检索而来的文章为研究对象，共计得到26 578条。由于Web of Science数据库的核心为著名的三大引文数据库，即科学引文索引(SCI)、社会科学引文索引(SSCI)和艺术与人文科学引文索引(A&HCI)，这些数据库大体上能够涵盖本研究所需的学科要求和论文检索要求。因此,本文选择Web of Science作为文献研究的数据库。

三、西方循证决策研究的总体情况

基于Web of Science数据库，本文对检索而来的26 578条循证决策相关文献进行了整体分析，从不同的维度进行分类处理，从宏观角度掌握循证决策研究的发展脉络和现状。

本文利用时间、空间、研究领域和期刊来源四个维度进行分析，多维度分析更利于揭示西方学术界的研究趋势和学科延展的规律性。

图1 循证决策文献数量走势(1995—2017)

(一)时间维度的相关研究文献分析

从图1可以看出，随着时间的推移，有关循证的文献数量整体呈现上升趋势，在2014年达到顶峰，这一年循证决策相关文献数量有1 966篇。之后，循证决策文献数量有所回落，但是2017年依旧有1 748篇。Web of Science数据库所检索到的第一篇有关循证决策的文献时间是1995年，依据众多外文文献，追溯到最早出现有关循证决策相关的文献是1992年，这可能是第一次正式使用循证医学(EBM)的概念[6]。出现这种情况的原因在于检索结果和选取的数据库有关，但是考虑到1992年才出现有关循证决策的文献，并且初期几年的文献数量少，并不影响整体循证决策文献的分析。自1995年至2014年，循证决策文献数量增加的速度都比较平稳，说明国外学术界整体上比较接受循证决策理论。在2015年之后文献数量有所下降，这并不能说明循证决策的研究趋势在衰退。很多新兴的理论和范式，都会经历萌芽期、发展全盛期、平稳期和衰退期。由于循证决策理论才诞生二十余年，所以，从数据分布来看，目前正处于循证决策发展平稳期。平稳期的显著特征是，有相当数量且稳定的学者从事着循证决策研究工作。