目的利用Meta分析方法系统评价冷冻切片在乳腺病变术中的诊断价值。方法通过计算机检索PubMed、Medline、Web of science、Cochrane Library（2018年第2期）、中国知网数据库、万方、维普、中国生物医学文献数据库。检索时间为建库至2020年5月1日。筛选文献、提取资料并评价文献质量。采用Revman 5.3、stata 14和Meta-disc软件进行统计学分析。结通过计算机检索PubMed、Medline、Web of science、Cochrane Library（2018年第2期）、中国知网数据库、万方、维普、中国生物医学文献数据库。检索时间为建库至2020年5月1日。筛选文献、提取资料并评价文献质量。采用Revman 5.3、stata 14和Meta-disc软件进行统计学分析。结果最终纳入文献10篇,样本量例。Meta分析结果显示,冷冻切片在乳腺病变术中的误诊率为3%,漏诊率为4%。SEN_拟合=0.97[95%CI（0.96,0.97）],SPE_拟合=0.96[95%CI（0.96,0.96）];+LR=21.54[95%CI（13.46,34.46）];-LR=0.04[95%CI（0.01,0.12）];DOR合并=599.93[95%CI（489.66,735.03）];AUC=0.9909。结论冷冻切片在诊断乳腺病变中具备较高的价值,在临床实际工作中可积极推广应用。